Post Academic Training, 9 april 2026
AI & Agents in TAX
Ontwerp, Governance en Toepassing
AI & Agents in TAX
Ontwerp, Governance en Toepassing
De Vrije Universiteit Amsterdam organiseert een one-day cursus over het AI-landschap en de mogelijkheden in de fiscaliteit. Niet enkel komt aan de orde wat deze AI-technieken inhouden maar ook Trustworthy AI, oftewel het juridische en maatschappelijke kader om deze technieken als organisatie verantwoord in te zetten.
De cursus richt zich ook op het technische fundament alsmede praktische toepassingen van AI in de fiscaliteit. Daarbij komen niet alleen de mogelijkheden aan bod maar ook de beperkingen en risico’s. Het programma besteedt aandacht aan de werking en het gebruik van Large Language Models (zoals ChatGPT, Claude, DeepSeek). Wij gaan in op de wijze waarop deze technieken kunnen worden geoptimaliseerd in fiscale processen.
Vervolgens gaan wij in het programma van ‘prompt’ naar ‘proces’ en wordt inzichtelijk dat het gebruik van agents een ander paradigma is dan Chatbots. De cursisten worden uitgedaagd om na te denken over de inzet van agents in een fiscale casus.
Programma
09.30 – 10.00 Introductie en trends
10.00 – 10.45 Het landschap van AI-technieken AI in drie fases:
- Classical AI: rule based (How the Greeks did it)
- Een sprong naar data (let the machine learn to reason)
- Large Language Models (ChatGPT, Claude, Deepseek)
10.45 – 11.00 Pauze
11.00 – 11.45 Trustworthy AI
Wat zijn de randvoorwaarden om AI verantwoord te gebruiken in
een organisatie? Aan de orde komen het juridisch kader (o.a. AVG en AI
Act) en onderwerpen als: human in the loop, transparantie, uitlegbaarheid en herleidbaarheid.
11.45 – 12.30 Legal Prompting
Dit onderdeel gaat nader in op:
- Generieke prompts versus juridische prompts
- Legal prompts in actie
12.30 – 13.30 LUNCH
13.30 – 14.00 Prompt Engineering
Prompt formats & reasoning
14.00 – 14.30 Agents: an army of workers just for you
Agents als de volgende stap na Chatbots als hulpmiddel. Niet alleen
antwoorden genereren, maar taken autonoom laten uitvoeren binnen vooraf gedefinieerde fiscale kaders.
14.30 – 14.45 Pauze
14.45 – 16.00 Architect van uw eigen fiscale agent
- U werkt aan een aantal fiscale casussen m.b.t. toepassingen van agenten.
- Doel is het leren denken als een architect en niet als een gebruiker.
- U krijgt niet enkel zicht op de mogelijkheden maar ook op de beperkingen en
risico’s.
- Aan de hand van eerder uitgewerkte casussen ervaren hoe een agent binnen
de fiscaliteit kan worden ingezet.
16.00 – 16.30 De toekomst van ‘AI & Agents’ in de fiscaliteit
Docenten:
- Prof. dr. A.H. (Albert) Bomer, hoogleraar tax & technology Vrije Universiteit Amsterdam en Tilburg University
- J. (Joey) van de Pasch LLM, docent tax & technology Maastricht University
- M. (Maniek) Santokhi MSc, docent tax & technology Maastricht University
Datum en locatie:
Deze cursus wordt op donderdag 9 april 2026 gegeven op de campus van de Vrije Universiteit Amsterdam.
Taal:
De cursus wordt in het Nederlands gegeven.
PE-punten:
Deze cursus levert 6 pe-punten op, zowel voor de NOB als NBA. Een certificaat van deelname zal worden verstrekt.
Prijs:
De prijs van de cursus is € 800 (BTW vrij), inclusief literatuur, casusmateriaal, lunch en drinken.
De opbrengsten van deze cursus komen ten goede aan onderwijs en onderzoek op het terrein van tax & technology.
De cursus richt zich ook op het technische fundament alsmede praktische toepassingen van AI in de fiscaliteit. Daarbij komen niet alleen de mogelijkheden aan bod maar ook de beperkingen en risico’s. Het programma besteedt aandacht aan de werking en het gebruik van Large Language Models (zoals ChatGPT, Claude, DeepSeek). Wij gaan in op de wijze waarop deze technieken kunnen worden geoptimaliseerd in fiscale processen.
Vervolgens gaan wij in het programma van ‘prompt’ naar ‘proces’ en wordt inzichtelijk dat het gebruik van agents een ander paradigma is dan Chatbots. De cursisten worden uitgedaagd om na te denken over de inzet van agents in een fiscale casus.
Link naar brochureProgramma
09.30 – 10.00 Introductie en trends
10.00 – 10.45 Het landschap van AI-technieken AI in drie fases:
- Classical AI: rule based (How the Greeks did it)
- Een sprong naar data (let the machine learn to reason)
- Large Language Models (ChatGPT, Claude, Deepseek)
10.45 – 11.00 Pauze
11.00 – 11.45 Trustworthy AI
Wat zijn de randvoorwaarden om AI verantwoord te gebruiken in
een organisatie? Aan de orde komen het juridisch kader (o.a. AVG en AI
Act) en onderwerpen als: human in the loop, transparantie, uitlegbaarheid en herleidbaarheid.
11.45 – 12.30 Legal Prompting
Dit onderdeel gaat nader in op:
- Generieke prompts versus juridische prompts
- Legal prompts in actie
12.30 – 13.30 LUNCH
13.30 – 14.00 Prompt Engineering
Prompt formats & reasoning
14.00 – 14.30 Agents: an army of workers just for you
Agents als de volgende stap na Chatbots als hulpmiddel. Niet alleen
antwoorden genereren, maar taken autonoom laten uitvoeren binnen vooraf gedefinieerde fiscale kaders.
14.30 – 14.45 Pauze
14.45 – 16.00 Architect van uw eigen fiscale agent
- U werkt aan een aantal fiscale casussen m.b.t. toepassingen van agenten.
- Doel is het leren denken als een architect en niet als een gebruiker.
- U krijgt niet enkel zicht op de mogelijkheden maar ook op de beperkingen en
risico’s.
- Aan de hand van eerder uitgewerkte casussen ervaren hoe een agent binnen
de fiscaliteit kan worden ingezet.
16.00 – 16.30 De toekomst van ‘AI & Agents’ in de fiscaliteit
Docenten:
- Prof. dr. A.H. (Albert) Bomer, hoogleraar tax & technology Vrije Universiteit Amsterdam en Tilburg University
- J. (Joey) van de Pasch LLM, docent tax & technology Maastricht University
- M. (Maniek) Santokhi MSc, docent tax & technology Maastricht University
Datum en locatie:
Deze cursus wordt op donderdag 9 april 2026 gegeven op de campus van de Vrije Universiteit Amsterdam.
Taal:
De cursus wordt in het Nederlands gegeven.
PE-punten:
Deze cursus levert 6 pe-punten op, zowel voor de NOB als NBA. Een certificaat van deelname zal worden verstrekt.
Prijs:
De prijs van de cursus is € 800 (BTW vrij), inclusief literatuur, casusmateriaal, lunch en drinken.
De opbrengsten van deze cursus komen ten goede aan onderwijs en onderzoek op het terrein van tax & technology.
Link naar formulier om te registreren
TAX & TECHNOLOGY I
Tax & Technology I focuses on current applications of technology within tax. It is a worldwide trend that tax authorities increasingly use technology to promote compliance. An emphasis is laid upon collecting and managing (big) tax data in order to insure a correct tax payment and detection of fraud.
This trend goes hand in hand with further digitalization of information exchange between tax authorities and taxpayers. Industry and business communities also use technology to optimize tax processes and to comply with reporting obligations.
This course explore the fiscal and technological aspects that form the foundation of this process. Students will be introduced to basic programming and data management concepts through hands-on programming sessions. The course will commence in September 2026 and will take about 7 weeks. It is provided at the VU in Amsterdam.
This trend goes hand in hand with further digitalization of information exchange between tax authorities and taxpayers. Industry and business communities also use technology to optimize tax processes and to comply with reporting obligations.
This course explore the fiscal and technological aspects that form the foundation of this process. Students will be introduced to basic programming and data management concepts through hands-on programming sessions. The course will commence in September 2026 and will take about 7 weeks. It is provided at the VU in Amsterdam.
TAX & TECHNOLOGY II
Tax & Technology II focuses on emerging technologies and the impact they will make to the tax profession. Acquiring in-depth knowledge and understanding of the (innovative) technological aspects that are involved in the field of taxation including big data, blockchain, artificial intelligence, machine learning, deep learning, large lenguage models. At the end of the course, the student should be able to thoroughly analyze and interpret literature and legal sources in the field of technology and taxes and to ask critical questions about this.
The student should also be able to apply knowledge of relevant technologies in complex tax cases and to offer creative solutions. Students will come to understand the basic principles on which these technologies are based and will be able to identify the risks and opportunities that come with the usage of these technologies within the field of taxation.
The Tax & Technology II course starts at Tilburg University in April 2026. This course can only be followed by students of Vrije Universiteit Amsterdam, Maastricht University, Tilburg University and employees of the sponsors.
The student should also be able to apply knowledge of relevant technologies in complex tax cases and to offer creative solutions. Students will come to understand the basic principles on which these technologies are based and will be able to identify the risks and opportunities that come with the usage of these technologies within the field of taxation.
The Tax & Technology II course starts at Tilburg University in April 2026. This course can only be followed by students of Vrije Universiteit Amsterdam, Maastricht University, Tilburg University and employees of the sponsors.
COMPUTATIONAL SCIENCE OF TAXATION
The aim of this course is that students learn to think interdisciplinary between tax law and technology. Computational science is a multidisciplinary field and aims to understand complex systems by developing computational models and simulations.
For tax law, 'Computational Tax' is what bioinformatics is for medicine and econometrics for the economy. The central question of the course is how computational models and methods can help to better understand the tax domain? After completing this course, students are also able to describe important historical, current and future developments in computer technology and data science and can explain the potential of these developments for the tax domain of the future.
Although students do not need a prior background in mathematics or computer science to successfully complete this course, they must have strong analytical skills.This course will take place in February - April 2026 and will take 7 weeks. It is provided at the Maastricht University.
APPLICATION DEADLINE FOR STUDENTS: 15th of January 2026.
For tax law, 'Computational Tax' is what bioinformatics is for medicine and econometrics for the economy. The central question of the course is how computational models and methods can help to better understand the tax domain? After completing this course, students are also able to describe important historical, current and future developments in computer technology and data science and can explain the potential of these developments for the tax domain of the future.
Although students do not need a prior background in mathematics or computer science to successfully complete this course, they must have strong analytical skills.This course will take place in February - April 2026 and will take 7 weeks. It is provided at the Maastricht University.
APPLICATION DEADLINE FOR STUDENTS: 15th of January 2026.
